La inteligencia artificial en la salud pública

 

El uso de la inteligencia artificial en la salud pública está creciendo y ganando cada vez más presencia. Este especial desarrollado por la OPS, tiene como objetivo dar a conocer los principios rectores necesarios, sus componentes y subcampos, y los usos que tiene esta disciplina.

Autor/a: Organización Panamericana de la Salud La inteligencia artificial en la salud pública

¿Cuáles son los principios rectores del uso de las intervenciones de inteligencia artificial
para la salud pública?

El uso de la inteligencia artificial (IA) en la salud pública debe guiarse por consideraciones técnicas y éticas superiores a fin de mitigar el riesgo ético en la salud pública y las intervenciones de política conexas. Esas consideraciones se reflejan en los ocho principios rectores siguientes:

• Centrada en las personas. Las acciones y soluciones deben estar centradas en las personas y no usarse como un fin en sí mismas. Como una de las muchas tecnologías para facilitar el trabajo en el ámbito de la salud pública, la IA debe respetar los derechos de la persona.
• Fundamentada en la ética. Los debates, el desarrollo y la aplicación deben basarse en los principios éticos acordados a escala mundial de dignidad humana, beneficencia, no maleficencia, autonomía y justicia.
• Transparente. Siempre deben usarse enfoques transparentes, que deben comunicarse al desarrollar algoritmos de IA.
• Protección de los datos. La privacidad, la confidencialidad y la seguridad en el uso de datos deben ser fundamentales para toda IA que se desarrolle.
• Integridad científica. Las intervenciones de IA deben ceñirse a prácticas científicas óptimas: deben ser confiables, reproducibles, justas y honestas y posibilitar la rendición de cuentas.
• Abierta y compartible. Todo debe ser lo más abierto y compartible posible. Las herramientas y el concepto subyacente de apertura1 deben ser una característica y un factor de éxito crucial de toda IA que se desarrolle.
• No discriminatoria. La justicia, la igualdad y la inclusión en el impacto y el diseño deben constituir siempre la base de toda iniciativa de IA para la salud pública.
• Tecnología controlada por seres humanos. Es obligatorio que haya procesos formales de control y revisión por seres humanos de las decisiones automatizadas.

La principal consideración en el desarrollo, el despliegue y el uso de IA para la salud pública debe ser la seguridad del paciente y la calidad de la atención, siempre respaldada por pruebas.

¿Cuáles son las principales consideraciones para la aplicación de la IA en el ámbito de la salud pública?

A la hora de aplicar soluciones de IA para la salud pública, es necesario tener en cuenta los principios éticos de beneficencia, no maleficencia, autonomía y justicia, junto con derechos humanos tales como la dignidad, el respeto de la vida, la libertad, la salud, la autodeterminación, la equidad, la justicia, la privacidad y la propiedad.

Los marcos normativos nacionales y regionales de la IA deben defender tanto los principios éticos como los derechos individuales. Las principales esferas de la legislación que deben considerarse para aplicar la IA en la salud pública son las siguientes:

• protección de datos, privacidad y libertad de información
• reglamentación de las historias clínicas electrónicas
• acuerdos para el intercambio nacional (y posiblemente regional) de información de salud
• evaluaciones de la tecnología sanitaria para la IA